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Programas de Investigación

Biología Estructural y Computacional

Modelización molecular y bioinformática

morozco

Modesto Orozco

Investigador Principal
Professor (Biochemistry and Molecular Biology Dept. - UB)

Tel Oficina : +34 93 403 71 56
Tel Lab : +34 93 403 71 55
correo-e : modesto.orozcoirbbarcelona.org

Áreas de interés científico

Centramos nuestra investigación en el estudio de los procesos de reconocimiento celular de importancia biológica tanto desde el punto de vista metodológico como aplicacional. Los temas principales son las estructuras no estándar de los ácidos nucleicos, las propiedades dinámicas de las macromoléculas y el reconocimiento proteína-ligando y proteína-proteína.

Líneas de Investigación

Aspectos metodológicos

  • Análisis del efecto del solvente en el reconocimiento molecular. Se comparan métodos continuos y métodos basados en simulaciones con solvente explícito
  • Ajuste de la parametrización de simulaciones de dinámica molecular.

Estudios en modelos pequeños

  • Estudios teóricos en sistemas modelo pequeños de gran impacto biológico. Incluye, entre otros, procesos tautoméricos e isomerismo, interacciones de apilamiento, interacciones electrostáticas y enlaces de hidrógeno, interacciones π-catión y los mecanismos generales de reconocimiento molecular.

Estudios en proteínas

  • Estudiamos la base de las interacciones de las proteínas, incluyendo las de relevancia farmacológica. Por otro lado, desarrollamos métodos para examinar tanto el reconocimiento proteína-proteína como proteína-ligando.
  • Analizamos la flexibilidad de la proteína utilizando simulaciones de dinámica molecular.

Estudios en ácidos nucleicos

  • Utilizamos dinámica molecular y mecánica estadística para examinar las formas anómalas de los ácidos nucleicos. Centramos una atención especial en el estudio de las transiciones conformacionales en el ADN, las interacciones entre fármacos y el ADN, y el análisis de hélices triples y otras estructuras de impacto potencial en terapias antigénicas y antisens.

Bioinformática

  • Análisis de datos sobre el ADN genómico para identificar las regiones con estructuras inusuales o con propiedades mecánicas no convencionales.
  • Desarrollo de algorismos para la predicción del carácter patológico de los polimorfismos de nucleótidos simples.
  • Estudio estructural de splicing en proteínas.
Financiación

Este grupo recibe financiación de las siguientes instituciones:

  • Fundación Ramón Areces
  • Ministerio de Educación y Ciencia
  • Fundación BBVA
  • CIRIT – Generalitat de Catalunya
Más información

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