Un nuevo algoritmo identifica qué pacientes con cáncer se beneficiarían más de la inmunoterapia

Árboles predictivos de decisión, optimizados para decidir si una mutación de cáncer será visible para el sistema inmune. Rik G.H. Lindeboom, Universidad de Radboud.
Árboles predictivos de decisión, optimizados para decidir si una mutación de cáncer será visible para el sistema inmune. Rik G.H. Lindeboom, Universidad de Radboud.

RTVE, el periódico Heraldo de Aragón y el diario especializado en salud Diario Médico, entre otros medios, ha compartido la noticia del nuevo algoritmo desarrollado por investigadores del IRB Barcelona, en colaboración con el Centro de Regulación Genómica y la Universidad de Radboud, que permite identificar qué pacientes de cáncer pueden beneficiarse de un tratamiento de inmunoterapia. Basándose en machine learning, los investigadores han creado una herramienta que detecta las mutaciones genéticas que activan el sistema inmunitario. Además, este algoritmo también revela qué personas con determinadas enfermedades hereditarias podrían beneficiarse de un tipo de medicamentos ya existentes. El estudio fue publicado en la revista Nature Genetics.

 

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